IA: ce qui manque à l’Europe

L’intelligence artificielle (IA) est considérée comme un moteur clé de l’amélioration économique à long terme, censée améliorer l’efficacité du travail et le développement financier dans le monde entier. Pour réaliser ces avantages, les systèmes d’IA doivent être mis en œuvre par les entreprises et intégrés dans leurs procédures. Cependant, le niveau actuel d’adoption de l’IA par les entreprises occidentales est incertain. Les estimations varient considérablement en raison de la sélection inégale des données et du manque de description et de taxonomie standard de l’IA. Ce qui est clair comme de l’eau de roche, c’est que l’adoption de l’IA en Europe est réduite et probablement en retard sur d’autres parties du monde. Les discussions sur les obstacles à la progression de l’IA mélangent souvent différentes phases d’avancement – étude, amélioration et adoption. Chaque phase est limitée par la disponibilité de compétences, d’informations et de financements sur le marché européen, mais vous trouverez des nuances dans la manière dont ces obstacles se produisent dans chacune des 3 phases. Cette contribution politique se concentre sur la phase finale, l’adoption de l’IA. Nous discutons des preuves théoriques et empiriques des moteurs de l’adoption de l’IA. Nous décrivons les obstacles pertinents à l’adoption pour les entreprises occidentales en ce qui concerne le capital humain, l’accessibilité des données et le financement, en procédant à des examens internationaux lorsque cela est possible. Pour accélérer le déploiement de la technologie de l’IA dans toute l’Union occidentale, les décideurs politiques devraient atténuer les contraintes d’adoption auxquelles sont confrontées les entreprises, à la fois dans le contexte environnemental – marché du travail, marché financier et réglementation – et dans le contexte technologique – accessibilité de l’information, numérisation de base des entreprises et doute technique. L’intelligence artificielle (IA) est considérée comme un moteur clé du développement économique à long terme. Il a été démontré que les entreprises qui ont déposé des brevets sur l’IA voient leur efficacité au travail augmenter de trois à quatre pour cent1 . L’adoption généralisée de l’IA pourrait donc stimuler la croissance de l’activité financière européenne de près de 20 % d’ici 2030 (Bughin et al, 2019). Pour comprendre ces avantages au niveau macroéconomique, les technologies d’IA doivent être adoptées et intégrées au niveau de l’entreprise. Cependant, l’adoption de l’IA en Europe est juste derrière d’autres parties du monde. Pour accélérer l’adoption de l’IA dans les entreprises européennes, les décideurs politiques doivent comprendre les obstacles qui empêchent à nouveau les entreprises de mettre en œuvre l’IA. Des informations sur les choix d’adoption de technologies des entreprises sont nécessaires pour orienter les politiques et garantir que les technologies d’IA profitent aux employés – simplement en rendant les technologies dignes de confiance, faciles à utiliser et utiles au quotidien (Hoffmann et Nurski, 2021). Comprendre les objectifs et le statut de la progression de l’IA en Europe nécessite une connaissance de chacune des actions de la séquence de production de l’IA : recherche en IA, développement de l’IA et adoption de l’IA. L’étude de l’IA fait référence à la percée de nouvelles méthodes pour prendre des décisions intelligentes en fonction des données, et est généralement réalisée par des collèges ou des laboratoires d’études privés. L’amélioration de l’IA fait référence à l’utilisation de ces nouvelles techniques pour créer des services ou des produits d’IA qui répondent aux besoins de l’entreprise ; cela est généralement effectué par des entreprises technologiques (soit de grandes technologies, soit des start-ups et des mises à niveau d’IA). Enfin, l’adoption de l’IA signifie l’utilisation de produits ou de services d’IA dans les procédures de création interne des entreprises ou d’expédition de services (tableau 1). L’amélioration du marketing de l’IA est importante pour l’autonomie stratégique de l’Europe simplement parce que le développement des technologies de l’IA en Europe signifie beaucoup moins de dépendance vis-à-vis des systèmes étrangers. Cela peut également aider à s’assurer que les technologies d’IA s’alignent sur les principes occidentaux. Néanmoins, en ce qui concerne l’amélioration de la productivité des entreprises européennes et la garantie de leur compétitivité internationale, l’adoption de l’IA marketing est beaucoup plus appropriée. L’amélioration de l’IA pourrait être surveillée par le nombre de brevets d’IA occidentaux ou de licornes2, tandis que l’adoption de l’IA exige des signes de l’acquisition (ou de l’achat) d’objets d’IA par des entreprises européennes normales non IA. Une connaissance aussi détaillée aide à analyser les restrictions ou les obstacles liés à l’étude, agence SEO à l’amélioration et à l’adoption de l’IA. Par exemple, l’absence de financement public et de fonds de capital-risque a tendance à être mentionnée comme des obstacles monétaires à la progression de l’IA en Europe (Tricot, 2021). Néanmoins, ces ressources monétaires sont principalement pertinentes pour l’étude et le développement de l’IA. Les contraintes financières imposées à l’adoption de l’IA par les entreprises ordinaires (à faible technologie) pourraient être bien mieux résolues à l’aide d’autres instruments, tels que les déductions fiscales ou les subventions à l’achat de technologies d’IA.